人臉驗證-1:1相似度對比
提取兩張人臉的特征進行相似度對比，最終返回相應的置信度得分，系統根據特征匹配程度決定“拒絕”或者“接受”。
用于判斷兩個輸入人臉是否屬于同一人，適用于身份識別及相似臉查詢等應用查詢。
基于海量樣本與先進模型訓練的高精度人臉識別算法，誤報率低于百萬分之一，提供人臉屬性識別、關鍵點定位、屬性檢測、活體檢測、人證同一比對、人臉動態識別等能力。
人臉識別綜合正確率高達99.8%，比肉眼更準確。
支持基于視頻流的人臉信息捕捉、人臉身份跟蹤與人臉屬性標注，標注信息全面可靠。
采用動態建庫、動態特征提取的方式，可實現1s以內百萬級的人臉信息檢索功能。
采用邊緣計算與云計算相結合的方式，充分利用強大的邊緣算力實現終端智力升級。
提取兩張人臉的特征進行相似度對比，最終返回相應的置信度得分，系統根據特征匹配程度決定“拒絕”或者“接受”。
用于判斷兩個輸入人臉是否屬于同一人，適用于身份識別及相似臉查詢等應用查詢。
可在大規模人臉數據庫中找出與待檢索人臉相似度最高的一個或多個人臉。
通過預先創建的待查人員的面部特征索引，可以在百萬級別以上人臉數據庫中迅速查找，可用于身份確認以及身份查詢等應用場景。
使用人臉識別進行考勤成本較低，并且能有效防止代打卡現象。特別適合大規模流動性較高的群體的考勤場景。
使用人臉識別作為門禁系統的開鎖方式，可實現無需攜帶任何物品的驗證流程。
在銀行、證券和借貸等實名制和安全性要求較高的領域，可作為用戶遠程注冊和密碼找回環節中的輔助驗證。
參會人員的自主簽到,實現從傳統人工簽到到一秒“刷臉”簽到的高效轉變。
